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Gobernanza y seguridad de la inteligencia artificial

Guía práctica para delegaciones y funcionarios públicos

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Módulo 3 de 6 · 15–20 min

Módulo 3 · Riesgos y seguridad de la IA

Cómo evaluar una afirmación de seguridad

Aprenda a interpretar el alcance de una evaluación, reconocer qué evidencia falta y formular preguntas útiles antes de respaldar una propuesta.

Al terminar

Podrá distinguir una capacidad peligrosa de un riesgo concreto, interpretar el alcance de una evaluación y formular preguntas útiles sobre medidas de seguridad. No necesita conocimientos técnicos previos.

Video introductorio · Opcional · 2 min

Una evaluación de seguridad no es una garantía

Puede omitir el video: la lección escrita contiene toda la información.

Leer resumen del video

Este video explica que una evaluación se refiere a un sistema, una tarea, unas condiciones y unos riesgos definidos; no garantiza un desempeño seguro en cualquier contexto.

1. Una afirmación que merece preguntas

Imagine que su delegación recibe esta propuesta:

Una alianza internacional ofrece un asistente de IA para orientar a personas que solicitan ayudas públicas. El proveedor afirma que el sistema superó sus pruebas de seguridad, funciona en varios idiomas y siempre tendrá supervisión humana.

Este es un caso hipotético. No describe a un proveedor, gobierno o programa real.

La propuesta podría ser útil, pero deja preguntas abiertas: ¿qué pruebas superó?, ¿qué ocurre si da una respuesta incorrecta?, ¿quién puede detenerlo?, ¿la supervisión permite detectar un error antes de que afecte a alguien?

La tarea de una delegación no es certificar técnicamente el sistema. Es identificar qué evidencia necesita, quién debería examinarla y qué compromisos conviene aclarar antes de respaldar una propuesta.

Antes de continuar

Escriba dos preguntas que haría al proveedor.

Sus respuestas permanecen en este dispositivo y no se envían ni almacenan en un servidor. No introduzca información oficial o confidencial.

2. Capacidad, exposición y consecuencias

Para analizar un riesgo, separe tres preguntas:

¿Qué puede hacer o qué puede fallar?

Qué permite examinar
Una capacidad o fuente de daño
Ejemplo hipotético
El asistente puede inventar un requisito para solicitar una ayuda.

¿En qué condiciones afectaría a alguien?

Qué permite examinar
Uso, acceso y posibilidades de detección
Ejemplo hipotético
Una persona confía en la respuesta porque aparece en una página oficial.

¿Qué consecuencias tendría?

Qué permite examinar
Gravedad, alcance y posibilidad de reparación
Ejemplo hipotético
La persona pierde un plazo y queda sin acceso a una prestación.

No es una fórmula para calcular una cifra. Es una forma de hacer explícito el camino entre una característica del sistema y un posible daño.

La función asignada al sistema importa. Un asistente que prepara borradores para funcionarios requiere un análisis distinto de uno que responde directamente al público. Si además puede modificar expedientes, hay que examinar sus permisos, los registros de sus acciones y las autorizaciones necesarias.

Compare con la alternativa

La pregunta no es solo si el sistema puede fallar, sino si su uso reduciría, mantendría o aumentaría los riesgos frente al procedimiento actual. Que una herramienta tenga riesgos no basta para descartarla; que prometa beneficios tampoco basta para autorizarla.

3. Qué riesgos estamos considerando

Esta guía utiliza cuatro grupos para facilitar el análisis. Se superponen y no constituyen una clasificación jurídica.

Errores y fallos

Respuestas falsas, decisiones defectuosas o acciones inesperadas pueden perjudicar a personas e instituciones. El contexto de uso determina sus consecuencias.

Uso malicioso

Los sistemas de IA pueden emplearse para fraude, suplantación o actividades cibernéticas dañinas. Algunas capacidades también plantean preocupaciones de uso indebido en ámbitos biológicos y químicos.

Riesgos sistémicos y dependencia

El uso extendido puede generar dependencias y propagar problemas entre organizaciones. Conviene examinar quién controla los servicios compartidos y qué alternativas existen.

Riesgos graves y control de sistemas cada vez más capaces

Se investigan posibles daños de gran escala y situaciones en las que resulte difícil mantener un control efectivo. Hay incertidumbre sobre su probabilidad, evolución y plazos. Una capacidad demostrada en una prueba no establece por sí sola una catástrofe futura. [1]

Estos últimos riesgos pueden parecer lejanos de los servicios públicos, pero importan cuando un país depende de sistemas compartidos, participa en acuerdos internacionales o evalúa usos con consecuencias amplias.

Qué significa esto para una delegación

  • Errores en servicios públicos: ¿qué evidencia demuestra que las pruebas reflejan nuestros usos y lenguas?
  • Uso malicioso: ¿quién recibe una alerta y qué cooperación podría solicitar un país afectado?
  • Dependencia compartida: ¿qué sucede si el servicio se interrumpe o cambian sus condiciones?
  • Riesgos graves: ¿qué señales justificarían medidas adicionales y quién revisaría esa decisión?

Una delegación puede apoyar el acceso a aplicaciones beneficiosas y pedir salvaguardas adecuadas. La cuestión práctica es cómo diseñar ambas cosas y distribuir sus costos y responsabilidades.

4. Cómo interpretar la evidencia

Cuando alguien dice «se ha demostrado», pregunte qué se ha demostrado exactamente.

Incidente documentado

Qué aporta
Información sobre un problema ocurrido
Qué falta preguntar
¿Se verificó el papel de la IA? ¿Qué tan representativo es el caso?

Prueba controlada

Qué aporta
Resultados bajo condiciones definidas
Qué falta preguntar
¿Se parecen esas condiciones al uso previsto?

Proyección o escenario

Qué aporta
Una explicación de lo que podría suceder
Qué falta preguntar
¿De qué supuestos depende? ¿Qué evidencia modificaría la conclusión?

Estas preguntas son una herramienta de lectura crítica, no una jerarquía automática. Un incidente puede revelar un peligro sin indicar su frecuencia. Una prueba puede detectar una capacidad preocupante antes de que exista un incidente público.

Las evaluaciones previas al despliegue tienen límites: sus resultados pueden no anticipar adecuadamente el funcionamiento real. [1] Solicite el alcance de la prueba, sus limitaciones y el seguimiento propuesto.

Comprobación rápida

Un proveedor informa que no encontró fallos graves en 500 pruebas. ¿Qué conclusión está justificada?

5. Qué significa una medida de seguridad

La gestión del riesgo requiere definir responsabilidades, evaluar el contexto y revisar el comportamiento del sistema durante su uso. La fiabilidad y la seguridad no se establecen únicamente mediante una declaración inicial. [2][3]

  • Medida anunciada

    «Realizamos evaluaciones»

    Pregunta que conviene hacer
    ¿De qué versión, para qué tareas, con qué resultados y limitaciones?
  • Medida anunciada

    «Hicimos pruebas adversariales»

    Pregunta que conviene hacer
    ¿Qué fallos se intentaron provocar y qué se corrigió después?
  • Medida anunciada

    «Limitamos el acceso»

    Pregunta que conviene hacer
    ¿Qué personas y herramientas tienen acceso, y quién puede cambiar sus permisos?
  • Medida anunciada

    «Tenemos monitoreo»

    Pregunta que conviene hacer
    ¿Qué señales se observan y quién tiene la obligación de responder?
  • Medida anunciada

    «Existe un protocolo de incidentes»

    Pregunta que conviene hacer
    ¿A quién se informa, en qué plazo y qué ayuda recibe la institución afectada?
  • Medida anunciada

    «Podemos suspender el sistema»

    Pregunta que conviene hacer
    ¿Quién puede hacerlo y cómo continúa el servicio público mientras tanto?

Ninguna de estas preguntas exige publicar detalles que facilitarían ataques. Se puede pedir evidencia suficiente mediante mecanismos de acceso apropiados para quienes deban revisarla.

Supervisión humana: una prueba práctica

Suponga que un funcionario revisa cada respuesta antes de enviarla. Para valorar esa supervisión, examine cuatro condiciones:

Información

¿Puede consultar el expediente y las fuentes relevantes?

Competencia

¿Sabe identificar los errores que importan para esa tarea?

Tiempo

¿La carga de trabajo permite una revisión real?

Autoridad

¿Puede corregir, rechazar y elevar el caso sin que la decisión del sistema se imponga automáticamente?

Estas cuatro condiciones son una propuesta didáctica de esta guía, no una certificación. Si el funcionario solo dispone de unos segundos y ve una conclusión sin documentación, su aprobación no demuestra que haya comprobado el resultado. Una explicación generada por el propio sistema tampoco sustituye la verificación del expediente.

Comprobación rápida

¿Qué cambio fortalecería más la supervisión en este caso?

6. Ejercicio: ¿qué debería pedir su delegación?

Tiempo sugerido: 5 minutos. Todos los datos son ficticios.

Retomemos la propuesta. Ahora sabe que:

  • El asistente orientaría sobre ayudas públicas, sin decidir formalmente su concesión.
  • El proveedor comunica un 96 % de respuestas correctas en su evaluación interna.
  • Las pruebas utilizaron consultas en inglés de un contexto administrativo distinto.
  • La versión ofrecida respondería en español; todavía no hay resultados de pruebas sobre los trámites del país receptor.
  • Se propone que funcionarios revisen las respuestas, pero no se ha asignado personal ni tiempo para hacerlo.
  • El acuerdo no identifica un contacto para incidentes, un procedimiento de suspensión o las condiciones para actualizar el modelo.
El 96 % se refiere a la proporción de respuestas consideradas correctas en la evaluación interna del proveedor; no indica qué tipos de errores ocurrieron ni su gravedad.

Pregunta 1

¿Qué posición está mejor sustentada con esta información?

Pregunta 2

Escriba tres solicitudes concretas.

Sus respuestas permanecen en este dispositivo y no se envían ni almacenan en un servidor. No introduzca información oficial o confidencial.

También son pertinentes las preguntas sobre protección de datos, accesibilidad y posibilidad de reclamar. No hay una única lista correcta: explique qué problema aborda cada solicitud.

Pregunta 3

Redacte una intervención de dos frases.

Autoevaluación

Su respuesta está bien encaminada si identifica una limitación concreta de la evidencia, la relaciona con un posible daño y propone una medida con un responsable. Si solo utiliza expresiones como «IA ética» o «supervisión adecuada», añada qué significarían en este caso.

7. Lista de verificación para una reunión

Ocho preguntas para evaluar una afirmación de seguridad

0 de 8 revisadas · solo en este dispositivo

Cómo usarla: anote para cada pregunta la evidencia disponible, lo pendiente, la persona responsable y el próximo paso. No convierta las respuestas en una puntuación de seguridad: una sola carencia crítica puede cambiar la decisión.

Abre el diálogo de impresión del navegador; elija «Guardar como PDF».

8. Lo que debe recordar

  • Una afirmación de seguridad necesita un alcance definido y evidencia que pueda examinarse.
  • Distinga lo observado, lo probado bajo condiciones concretas y lo proyectado.
  • Compare el sistema con la alternativa existente.
  • Evalúe si la supervisión permite intervenir de verdad.
  • Convierta las preocupaciones en solicitudes específicas de evidencia, responsabilidades y seguimiento.
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Qué pueden hacer los gobiernos

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Glosario breve

Modelo
componente de IA entrenado a partir de datos que puede integrarse en distintas aplicaciones.
Sistema
conjunto operativo que puede incluir un modelo, herramientas, datos y procesos humanos.
Despliegue
puesta en uso de un sistema en un entorno concreto.
Evaluación
examen del comportamiento o de las capacidades bajo condiciones determinadas.
Prueba adversarial o red teaming
intento deliberado de encontrar fallos mediante situaciones exigentes o usos indebidos.
IA de propósito general (general-purpose AI)
IA que puede utilizarse para diversas tareas.
Agente
sistema que puede ejecutar secuencias de acciones, a veces utilizando herramientas externas.
Riesgo residual
riesgo que permanece después de aplicar medidas para reducirlo.

Fuentes y lecturas opcionales

Las preguntas, el caso y las respuestas son elaboración didáctica original. Las referencias respaldan los conceptos indicados; no implican que sus autores avalen esta guía.

  1. [1]International AI Safety Report, “Extended Summary for Policymakers”, 2026. Evidencia y límites relativos a capacidades, riesgos y evaluaciones. https://internationalaisafetyreport.org/publication/2026-report-extended-summary-policymakers
  2. [2]NIST, “AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0): AI Risks and Trustworthiness”, 2023. Características de fiabilidad, seguridad y evaluación en contexto. https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/3-sec-characteristics/
  3. [3]NIST, “AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0): Core”, 2023. Funciones de gobernar, identificar el contexto, medir y gestionar riesgos. Es un marco voluntario, no una obligación internacional. https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/5-sec-core/